ESCOLARIA — inteligência artificial na escola

Curso aberto em desenvolvimento · versão editorial 0.2 · 30/10/2026 Autoria e docência: Raffael R. Baptista · Realização: InfoCria Vinculação: SACODI → Formação–Disseminação · catálogo previsto na GARUPA

Protótipo para revisão. Ainda não é uma oferta publicada nem validada com participantes.

O curso

ESCOLARIA (lê-se es-co-la-ri-a) é uma formação completa, gratuita e aberta para compreender inteligência artificial com profundidade acessível, examinar seus efeitos e construir decisões pedagógicas próprias.

Vamos estudar o que chamamos de IA, como diferentes sistemas produzem resultados e são construídos, que infraestrutura e trabalho tornam isso possível, como seus efeitos se distribuem e como abordar benefícios, limites e danos — incluindo deepfakes e deepnudes — em contextos educativos. Também vamos comparar formas de acesso a ferramentas, sem confundir serviço gratuito, modelo de pesos abertos e sistema de código aberto.

O curso não reduz literacia a escrever comandos. A pergunta central é: como compreender, avaliar, usar, ensinar ou recusar uma tecnologia com autonomia e atenção às condições reais da escola?

Para quem

Prioritariamente, professores da rede pública e educadores. Outros interessados podem acompanhar o percurso autônomo. Os materiais para atividades escolares são adaptáveis por idade e componente curricular; não exigem que estudantes criem contas nem enviem dados pessoais a sistemas de IA.

Os exemplos de produção serão ficcionais e situados em uma escola pública inventada de Duque de Caxias (RJ). Não descrevem uma escola existente.

Ao concluir o percurso

Você terá praticado como explicar uma família delimitada de sistemas de IA, relacionar seu funcionamento às condições de produção, examinar benefícios e danos com fontes e limites, decidir se uma ferramenta é adequada a uma tarefa e elaborar um plano ou sequência didática comentada com alternativa de baixa conectividade.

O curso não promete domínio de toda a inteligência artificial, resultados de aprendizagem de estudantes, certificação ou impacto social já comprovado. O plano produzido demonstra planejamento; sua aplicação e seus efeitos dependem de cada contexto.

Percurso de estudo

1. O que chamamos de inteligência artificial? Distinguir sistema, tarefa, dados, modelo e interface.
2. Como os modelos aprendem e produzem resultados? Examinar treinamento, parâmetros, entrada, inferência e limites.
3. Como esses sistemas foram concebidos e construídos? Seguir decisões, dados, trabalho, incentivos e formas de disponibilização.
4. Qual é sua base material e socioambiental? Analisar infraestrutura, energia, água, extração, trabalho e descarte, com atenção a escala e incerteza.
5. Que efeitos aparecem na sociedade? Investigar benefícios, vieses, vigilância, trabalho, desigualdade e concentração de poder.
6. Deepfakes, deepnudes e cuidado. Compreender danos, consentimento, prevenção e respostas de proteção sem reproduzir imagens íntimas.
7. Usar, comparar ou recusar ferramentas. Avaliar tarefa, qualidade, privacidade, idade, acesso, licença, conexão e capacidade técnica.
8. Ensinar com agência. Criar uma sequência didática que articule conhecimentos, direitos, avaliação e alternativas offline.

O produto final é um plano de uma a três aulas, com objetivo de aprendizagem, fontes, análise crítica, escolha justificada de uso ou não uso de IA, proteção de dados, alternativa offline e evidência de aprendizagem.

Duas formas de participar

Estudo autônomo: conteúdo e materiais são abertos para consulta e download, sem exigir compra de acompanhamento. Cada aula terá uma alternativa imprimível para quem não puder ficar conectado.

Mediação educacional opcional: a InfoCria poderá oferecer o tempo de um educador para encontros coletivos e individuais alternados, adaptação das atividades a uma realidade escolar e devolutiva ao plano produzido. O pagamento remunera esse trabalho humano e contribui para a continuidade da Formação–Disseminação. Datas, cadência, escopo, disponibilidade e valores ainda precisam ser definidos; nenhuma inscrição ou cobrança está aberta.

Acesso e condições

As páginas e os arquivos foram pensados para leitura em aparelhos comuns, impressão e uso sem conexão após o download. A aula ao vivo, quando oferecida, depende de conexão e de agendamento. O curso não pressupõe conta paga. A disponibilidade de serviços gratuitos, requisitos de idade, termos de privacidade e licenças de cada modelo mudam; serão conferidos antes de qualquer demonstração.

DeepSeek, Qwen e Kimi são nomes para investigação comparativa, não recomendações permanentes. Um produto hospedado, um plano gratuito e um modelo baixável podem ter condições diferentes. “Sem restrição” não é uma característica que possamos prometer.

Organização e licença

ESCOLARIA integra o SACODI — Sistema Único de Agentes Comunitários Digitais, na frente Formação–Disseminação da InfoCria. A GARUPA apresenta e cataloga o recurso; o percurso completo fica em sua página canônica.

O conteúdo original do curso está previsto sob Creative Commons Atribuição–NãoComercial–CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). A licença não cobre marcas, software, imagens, citações ou outros conteúdos de terceiros, que mantêm seus próprios termos.

Estado: arquitetura geral registrada; Módulo 1 em produção editorial; materiais e páginas em revisão interna. Não publicado.